Mnemosyne: mnemonic synergy
Mnemosyne : synergie mnémonique

IMN

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Mnemosyne est une équipe de recherche en informatique modélisant des réseaux de neurones, dans le but d’étudier des synergies entre différentes formes d’apprentissage. Notre objectif est de mieux comprendre ces synergies et l’impact de certains dysfonctionnements en réalisant des modèles informatiques efficaces et en menant des expérimentations reproductibles dédiées à l’émulation de comportements autonomes et à la réalisation de fonctions cognitives. Ils ont un impact dans les domaines d’Apprentissage Machine, d’Intelligence Artificielle et de Cognition Située, mais aussi interrogent en retour nos collègues neuroscientifiques et médecins et leur proposent de nouveaux objets d’étude au niveau de phénomènes neuronaux et comportementaux. Notre recherche peut être présentée selon des thèmes correspondant à apprendre à prédire des valeurs et à apprendre à contrôler le comportement.


Selected publications

Chef(s) d'équipe

Membres de l'équipe



Personnel(s) de recherche

André Garenne (Enseignant-chercheur)
Nicolas Rougier (Chercheur)
Thierry Vieville (Chercheur)
Xavier Hinaut (Chercheur)


Personnel(s) technique


Post-doctorant(s)

Luca Pedrelli


Doctorant(s)