Thèse de Maxime Carrère

Thèse : Combiner les apprentissages motivés et associatifs

Le 11 octobre 2016

Directeur de thèse  Frédéric Alexandre / Équipe LaBRI : Modèles et Algorithmes pour la Bioinformatique et la Visualisation/ IMN

Pour pouvoir être autonomes dans un environnement complexe, les humains comme les systèmes artificiels doivent posséder un apprentissage souple et capable de s’adapter au changement. Nous nous intéressons à comment cette autonomie peut être obtenue par interactions entre différents systèmes d’apprentissage présents dans notre cerveau. Pour cela, nous modélisons dans une approche inspirée de la biologie le comportement de certaines des parties du cerveau impliquées dans les apprentissages répondant et opérant, et observons comment leurs interactions permettent un apprentissage flexible dans des tâches impliquant des changements comme l’extinction et le reversal.

Publications

Frédéric Alexandre, Maxime Carrere. Modeling Neuromodulation as a Framework to Integrate Uncertainty in General Cognitive Architectures. The Ninth Conference on Artificial General Intelligence, Jul 2016, New-York, United States. 2016,

Maxime Carrere, Frédéric Alexandre. A pavlovian model of the amygdala and its influence within the medial temporal lobe. Frontiers in Systems Neuroscience, Frontiers, 2015, pp.14.

Maxime Carrere, Frédéric Alexandre. Using the Amygdala in decision making. Fifth International Symposium on Biology of Decision Making (SBDM), May 2015, Paris, France.

Nicolas Denoyelle, Maxime Carrere, Florian Pouget, Thierry Viéville, Frédéric Alexandre. From biological to numerical experiments in systemic neuroscience: a simulation platform. A.R. Londral, P. Encarnação. Advances in Neurotechnology, Electronics and Informatics, 12, Springer, 2015, Biosystems & Biorobotics.

Maxime Carrere, Frédéric Alexandre. Modeling pavlovian conditioning with multiple neuronal populations. IEEE International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2015, Killarney, Ireland. 2015, Proceeding IEEE International Joint Conference on Neural Networks.


Jury

  • Frédéric Alexandre
    DR Inria, Directeur
  • Peter Dominey
    DR SBRI Rapporteur
  • Mehdi Khamassi
    CR HDR, ISIR Rapporteur
  • Pierre-Yves Oudeyer
    DR  Inria Examinateur
  • Aline Desmedt
    MC,  HDR, Neurocentre Magendie Examinateur
  • Julien Vitay
    Associate Professor,
    Chemnitz University of Technology
    Examinateur
Last update: 5 juin 2018