BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Bordeaux Neurocampus - ECPv4.9.10//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Bordeaux Neurocampus X-ORIGINAL-URL:https://www.bordeaux-neurocampus.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour Bordeaux Neurocampus BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251010T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251010T100000 DTSTAMP:20260417T010548 CREATED:20250922T184757Z LAST-MODIFIED:20250929T145055Z UID:188156-1760090400-1760090400@www.bordeaux-neurocampus.fr SUMMARY:Soutenance de thèse - Elise Grevet DESCRIPTION:Lieu : BBS \nEn zoom: https://u-bordeaux-fr.zoom.us/s/7838516638 \nSoutenance en anglais \n\nTitre\nAméliorer l’acceptabilité pour optimiser l’efficience des interfaces cerveau-ordinateur dans le cadre de la rééducation motrice post-accident vasculaire cérébral \nImproving the acceptability to enhance the efficiency of stroke rehabilitation procedures based on brain-computer interfaces \nRésumé\nAu cours des trente dernières années\, l’incidence mondiale de l’accident vasculaire cérébral (AVC) a augmenté de 70 %. La rééducation motrice post-AVC constitue donc une priorité de santé publique. Dans ce contexte\, l’imagerie motrice (IM)\, c’est-à-dire l’imagination de mouvements\, combinée à un retour sensoriel (par exemple via la mobilisation du bras)\, est souvent utilisée en rééducation pour « clore la boucle sensorimotrice ». Son intérêt réside dans l’activation de circuits proches de ceux de l’exécution motrice\, favorisant la plasticité neuronale et la récupération fonctionnelle. Toutefois\, un obstacle majeur est le manque de synchronisation entre l’IM générée par le patient et la mobilisation physique assurée par le thérapeute. Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO)\, qui analysent en temps réel l’activité cérébrale pour détecter l’IM\, permettent de synchroniser précisément cette activité avec un retour sensoriel\, et apparaissent comme des technologies prometteuses pour pallier cette limitation. Bien que leur potentiel soit reconnu\, leur usage clinique demeure marginal en raison d’une ergonomie encore limitée. Or\, même une ICO parfaitement optimisée reste inutile si patients et cliniciens ne peuvent ou ne souhaitent pas l’utiliser\, autrement dit\, si elle n’est pas acceptée. Nous faisons l’hypothèse\, d’une part\, que la personnalisation des protocoles ICO sur la base des facteurs d’acceptabilité pourrait réduire l’anxiété\, renforcer l’engagement\, faciliter l’apprentissage\, et in fine améliorer la récupération motrice chez les patients. D’autre part\, l’environnement social du patient (attitudes\, perceptions et comportements de l’entourage et des soignants) pourrait également influencer cette acceptabilité et\, par extension\, l’efficacité des ICO. Pour tester ces hypothèses\, notre recherche se structure en trois axes : \n\nModéliser les facteurs d’acceptabilité chez les patients\, les soignants et le grand public ;\nPersonnaliser\, pour les patients\, les protocoles de rééducation avec ICO et évaluer cette personnalisation en termes i) d’acceptabilité et ii) d’efficacité en termes de récupération motrice ;\nÉlaborer des actions de sensibilisation afin d’améliorer l’acceptabilité des ICO chez le grand public et les professionnels de santé\, et par extension\, l’attitude de tous les acteurs potentiellement exposés à ces technologies.\n\nDans le cadre de l’axe 1\, nous avons conçu le premier modèle théorique d’acceptabilité des ICO en rééducation post-AVC\, ainsi qu’un questionnaire associé\, qui sont mis à disposition en libre accès (https://bci-acceptability-tool.cnrs.fr/). Le questionnaire a été administré auprès du grand public (N = 753) et de patients post-AVC (N = 140). Des entretiens semi-directifs ont été menés avec 12 patients et 12 soignants. Ces données ont permis d’identifier : (i) les leviers de personnalisation des protocoles (axe 2) ; (ii) les contenus prioritaires pour les supports de communication (axe 3). Des méthodes de clustering\, couplées à des analyses de régression\, ont permis d’identifier des profils types de patients selon les facteurs d’acceptabilité (axe 2). Ces résultats ont conduit au développement de stratégies de personnalisation automatisées\, intégrées dans un logiciel « Plug & Play » conçu pour un usage clinique simplifié. Ce dispositif a permis de mettre en place un essai contrôlé randomisé multicentrique\, actuellement en cours\, auprès de 52 patients en phase subaiguë (CHU de Toulouse\, Bordeaux et Montauban)\, avec 15 sessions d’entraînement par patient. L’objectif est de comparer l’efficacité et l’acceptabilité d’un protocole personnalisé versus standard. Enfin (axe 3)\, une exposition numérique est en développement\, en partenariat avec le service « Science avec et pour la société » de l’Université de Bordeaux. Elle vise à déconstruire les idées reçues sur les ICO et à renforcer leur acceptabilité auprès du grand public\, des patients\, de leur entourage et des professionnels de santé. \nMots clés : Neurofeedback ; Interfaces cerveau-ordinateur ; Acceptabilité ; Rééducation motrice ; Électroencéphalographie \nPublications\nGrevet\, E.\, Forge\, K.\, Tadiello\, S.\, Izac\, M.\, Amadieu\, F.\, Brunel\, L.\, Pillette\, L.\, Py\, J.\, Gasq\, D.\, & Jeunet-Kelway\, C. (2023). Modeling the acceptability of BCIs for motor rehabilitation after stroke: A large scale study on the general public. Frontiers in Neuroergonomics\, 3. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnrgo.2022.1082901