BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Bordeaux Neurocampus - ECPv4.9.10//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Bordeaux Neurocampus
X-ORIGINAL-URL:https://www.bordeaux-neurocampus.fr
X-WR-CALDESC:Évènements pour Bordeaux Neurocampus
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240430T143000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20240430T143000
DTSTAMP:20260421T205212
CREATED:20240301T130728Z
LAST-MODIFIED:20240424T081627Z
UID:168958-1714487400-1714487400@www.bordeaux-neurocampus.fr
SUMMARY:Soutenance de thèse - Subba Reddy Oota
DESCRIPTION:Lieu : Centre Broca Nouvelle-Aquitaine \nSur Zoom : https://u-bordeaux-fr.zoom.us/j/3080809449?pwd=cTBDUG1lV1RpWU14MHhUQlg1VTV4dz09 \n \n\nSubba Reddy Oota \nEquipe : Neurosciences Computationnelles\nIMN\nDirecteurs de thèse : Xavier Hinaut et Frédéric Alexandre \nTitre\nModèles neurocomputationnels de la compréhension du langage : caractérisation des similarités et des différences entre le traitement cérébral du langage et les modèles de langages \nRésumé\nCette thèse introduit un cadre basé sur les données qui comble le fossé entre le traitement neurolinguistique observé dans le cerveau humain et les mécanismes computationnels des systèmes de traitement automatique du langage naturel (TALN). En établissant un lien direct entre les techniques d’imagerie avancées et les processus de TALN\, elle conceptualise le traitement de l’information cérébrale comme une interaction dynamique de trois composantes critiques : le « quoi »\, le « où » et le « quand »\, offrant ainsi des perspectives sur la manière dont le cerveau interprète le langage lors de l’engagement avec des récits en conditions écologiques. L’étude fournit des preuves convaincantes que l’amélioration de l’alignement entre l’activité cérébrale et les systèmes de TALN offre des avantages mutuels aux domaines de la neurolinguistique et du TALN. La recherche montre comment ces modèles computationnels peuvent émuler les capacités de traitement du langage naturel du cerveau en exploitant les technologies de réseau neuronal de pointe dans diverses modalités – langage\, vision et parole. Plus précisément\, la thèse met en lumière comment les modèles de langage pré-entraînés modernes parviennent à un alignement plus étroit avec le cerveau lors de la compréhension de récits. Elle examine le traitement différentiel du langage à travers les régions cérébrales\, le timing des réponses (délais La fonction de réponse hémodynamique (HRF)) et l’équilibre entre le traitement de l’information syntaxique et sémantique. En outre\, elle explore comment différentes caractéristiques linguistiques s’alignent avec les réponses cérébrales MEG au fil du temps et constate que cet alignement dépend de la quantité de contexte passé\, indiquant que le cerveau code les mots légèrement en retard par rapport à celui actuel\, en attendant plus de contexte futur. De plus\, elle met en évidence la plausibilité biologique de l’apprentissage des états de réservoir de calcul\, offrant ainsi une interprétabilité\, une généralisabilité et une efficacité computationnelle dans les modèles basés sur des séquences. En fin de compte\, cette recherche apporte des contributions précieuses à la neurolinguistique\, à la neuroscience cognitive et au TALN. \nMots-clés\nencodage cérébral ; traitement du langage naturel ; IRMf ; MEG ; retards de la fonction de réponse hémodynamique\, modèles de langage\, traitement du langage cérébral\, reservoir computing \nPublications\nhttps://cv.hal.science/subba-reddy-oota \nJury\nM. Xavier HINAUT\,  Chercheur (HDR) Inria Bordeaux Directeur de thèse\nM. Frederic ALEXANDRE\, Directeur de recherche Inria Bordeaux Directeur de thèse\nM. Christophe PALLIER\, Directeur de recherche CNRS Rapporteur\nM. Stefan FRANK\, Professeur Radbourd University Rapporteur\nMme. Leila WEHBE\, Maîtresse de conférences CMU Examinatrice\nM. Fabien LOTTE\, Directeur de recherche Inria Bordeaux Examinateur\nM. Gael JOBARD\, Maitre de conférence Université de Bordeaux Invité \n
URL:https://www.bordeaux-neurocampus.fr/event/soutenance-de-these-subba-reddy-oota/
CATEGORIES:Thèses
END:VEVENT
END:VCALENDAR