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SUMMARY:Soutenance de thèse - Naomi Chaix-Eichel
DESCRIPTION:Lieu : Centre Broca Nouvelle-Aquitaine\nSur zoom : https://u-bordeaux-fr.zoom.us/j/82199115165\, ID de réunion: 821 9911 5165 \n \nSoutenance en anglais \n\nNaomi Chaix\nIMN\nDirecteurs de thèse : Nicolas Rougier et Thomas Boraud \nTitre\nEtude sur de l’architecture des réseaux de neurones pour la prise de décision : une approche par reservoir computing \nAbstract\nUne similitude frappante existe dans la structure de certaines régions du cerveau chez diverses espèces\, suggérant qu’elles ont été conservées au cours de l’évolution. Cette observation soulève des questions fondamentales sur les origines de ces structures et sur la possibilité d’architectures neuronales alternatives permettant d’accomplir des fonctions cognitives similaires. Pour étudier cette question\, cette thèse explore la relation entre structure du cerveau et fonctions cognitive\, particulière sur le processus de prise de décision. Nous utilisons un type de réseau neuronal récurrent structurellement minimal. Nous montrons que ce dernier réussit à résoudre des tâches décisionnelles simples ; cependant\, il nécessite de plus de contraintes structurelles lorsqu’il s’agit de traiter des tâches plus complexes. Nous employons par la suite un algorithme génétique faisant évoluer la structure du réseau vers des configurations plus complexes\, ce qui nous conduit à découvrir plusieurs solutions réalisables émergeantes de variations structurelles. De plus\, nos résultats révèlent que des architectures identiques peuvent manifester une gamme de comportements différents\, nous incitant à explorer les facteurs supplémentaires pouvant contribuer à ces différences comportementales au-delà des variations structurelles. Notre analyse du comportement de 24 singes vivant en communauté révèle que des facteurs sociaux\, tels que la hiérarchie sociale\, jouent un rôle significatif dans l’influence du comportement. Cette thèse adopte une approche qui diffère des méthodologies traditionnelles en neurosciences. Plutôt que de construire directement des architectures biologique\, les modèles sont construits en évoluent leur structures de simples à complexes\, reproduisant ainsi le processus de l’évolution biologique. En s’appuyant sur les principes de réalisabilité multiple\, cette approche permet l’évolution de configurations structurelles diverses capables de parvenir à des résultats fonctionnels équivalents. \nMots-clés\nprise de décision\, reservoir-computing\, architecture des réseaux de neurones \nJury\n\n\nMme. Eleni Vasilaki – University of Sheffield\nM. Peter Dominey – University of Bourgogne\nM. Clément Moulin-Frier – INRIA Bordeaux\nMme Anne Collins -University of Berkeley\nM. Mehdi Khamassi – Sorbonne Université\nM. Thomas Boraud – IMN\nM. Nicolas P. ROUGIER – INRIA Bordeaux\n\n\n
URL:https://www.bordeaux-neurocampus.fr/event/soutenance-de-these-naomi-chaix/
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