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SUMMARY:Cajal lectures - Movement and motor control in health and disease
DESCRIPTION:The Brain Prize Course \nLectures are open to everyone. \nVenue: CARF \n\nNovember 18 – 11:00am\nSilvia Arber (Basel University\, Switzerland)\nDisentangling brainstem circuits for body movement. \nNovember 19 – 9:00am\nDavid McLean (University of Edinburgh\, UK)\nSizing up principles of recruitment during locomotion in zebrafish. \nNovember 20 – 9:00am\nSamuel Sober (Emory University\, USA)\nSpiking codes for skilled motor control. \nNovember 20 – 11:00am\nClaire Wyart (Paris Brain Institute\, France)\nOptical innovations to probe connectivity and functions of sensorimotor circuits of the brainstem and spinal cord. \nNovember 25 – 9:00am\nLora Sweeney (Institute of Science and Technology\, Austria)\nEvolution and development of swim versus limb motor circuits. \nNovember 25 – 11:00am\nJonathan Whitlock (KISN\, Norway)\nCortical integration of posture and active sensing in freely moving animals. \nNovember 28 – 9:00am\nCamille Jeunet (Bordeaux University\, France)\nBCI-based neurofeedback training procedures to restore or improve motor skills: a user-centred approach. \nNovember 28 – 11:00am\nMarie-Laure Welter (Paris Brain Institute\, France)\nUnderstanding Gait and Balance Disorders in Parkinson’s Disease: The Role of Basal Ganglia and Mesencephalic Locomotor Region Dysfunction. \nNovember 29 – 9:00am\nNicolas Mallet (Bordeaux University\, France)\nAbnormal Network Dynamics in Basal ganglia circuits during Parkinsonism: Origins and pathophysiological insights. \nDecember 2 – 9:00am\n Claire Meehan (University of Copenhagen\, Denmark)\nProbing intrinsic motoneurone excitability from mice to human. \nDecember 2 – 11:00am\nGilad Silberberg (Karolinska Institute\, Sweden)\nStriatal circuits underlying sensorimotor functions. \nDecember 3 – 9:00am\nIan Duguid (University of Edinburgh\, UK)\nNeural circuits for executing task-specific movements. \nDecember 3 – 11:00am\nRune Berg (University of Copenhagen\, Denmark)\nControl of movement by spinal circuitry: Model and population recordings. \nDecember 5 – 9:00am\nJoaquim Da Silva (Champalimaud CU\, Portugal)\nDirect and indirect pathway dynamics in dystonia. \nDecember 5 – 11:00am\nOle Kiehn (University of Copenhagen\, Denmark)\nUnraveling Brainstem Circuits for Movement: Insights into Motor Control and Implications for Treatment of Movement Disorders. \nMore details about the course\nWebsite: https://cajal-training.org/on-site/movement-and-motor-control-in-health-and-disease/ \n
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CATEGORIES:A la une,Cajal Lectures,Pour les scientifiques
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SUMMARY:Friday seminar - Richard Naud
DESCRIPTION:Venue: Centre Broca \n\nRichard Naud\nUniversity of Ottawa \nRichard Naud is in one-year sabbatical in Naoya Takahashi’s team \nTitle\nA prospective code for value in the serotonin system \nAbstract\nThe in vivo responses of dorsal raphe nucleus (DRN) serotonin neurons to emotionally-salient stimuli are a puzzle. Existing theories centred on reward\, surprise\, salience\, and uncertainty individually account for some aspects of serotonergic activity but not others. Building on recent insights into the physiology of the DRN\, here we find a unifying perspective in a prospective code for value\, a quantity central to reinforcement learning theory. Our model explains why serotonin neurons are activated by both rewards and punishments\, and why these neurons are more strongly activated by surprising rewards but have no such surprise-preference for punishments\, observations that previous theories have failed to reconcile. In addition\, our model quantitatively predicts in vivo  activity fluctuations on the order of a single spike. By unifying previous theories and establishing a deep connection with reinforcement learning\, our work represents an important step towards understanding the role of serotonin in learning and behaviour. \n  \n
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SUMMARY:Soutenance de thèse - Naomi Chaix-Eichel
DESCRIPTION:Lieu : Centre Broca Nouvelle-Aquitaine\nSur zoom : https://u-bordeaux-fr.zoom.us/j/82199115165\, ID de réunion: 821 9911 5165 \n \nSoutenance en anglais \n\nNaomi Chaix\nIMN\nDirecteurs de thèse : Nicolas Rougier et Thomas Boraud \nTitre\nEtude sur de l’architecture des réseaux de neurones pour la prise de décision : une approche par reservoir computing \nAbstract\nUne similitude frappante existe dans la structure de certaines régions du cerveau chez diverses espèces\, suggérant qu’elles ont été conservées au cours de l’évolution. Cette observation soulève des questions fondamentales sur les origines de ces structures et sur la possibilité d’architectures neuronales alternatives permettant d’accomplir des fonctions cognitives similaires. Pour étudier cette question\, cette thèse explore la relation entre structure du cerveau et fonctions cognitive\, particulière sur le processus de prise de décision. Nous utilisons un type de réseau neuronal récurrent structurellement minimal. Nous montrons que ce dernier réussit à résoudre des tâches décisionnelles simples ; cependant\, il nécessite de plus de contraintes structurelles lorsqu’il s’agit de traiter des tâches plus complexes. Nous employons par la suite un algorithme génétique faisant évoluer la structure du réseau vers des configurations plus complexes\, ce qui nous conduit à découvrir plusieurs solutions réalisables émergeantes de variations structurelles. De plus\, nos résultats révèlent que des architectures identiques peuvent manifester une gamme de comportements différents\, nous incitant à explorer les facteurs supplémentaires pouvant contribuer à ces différences comportementales au-delà des variations structurelles. Notre analyse du comportement de 24 singes vivant en communauté révèle que des facteurs sociaux\, tels que la hiérarchie sociale\, jouent un rôle significatif dans l’influence du comportement. Cette thèse adopte une approche qui diffère des méthodologies traditionnelles en neurosciences. Plutôt que de construire directement des architectures biologique\, les modèles sont construits en évoluent leur structures de simples à complexes\, reproduisant ainsi le processus de l’évolution biologique. En s’appuyant sur les principes de réalisabilité multiple\, cette approche permet l’évolution de configurations structurelles diverses capables de parvenir à des résultats fonctionnels équivalents. \nMots-clés\nprise de décision\, reservoir-computing\, architecture des réseaux de neurones \nJury\n\n\nMme. Eleni Vasilaki – University of Sheffield\nM. Peter Dominey – University of Bourgogne\nM. Clément Moulin-Frier – INRIA Bordeaux\nMme Anne Collins -University of Berkeley\nM. Mehdi Khamassi – Sorbonne Université\nM. Thomas Boraud – IMN\nM. Nicolas P. ROUGIER – INRIA Bordeaux\n\n\n
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CATEGORIES:IMN,Thèses
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