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SUMMARY:Exposition : Cervorama
DESCRIPTION:Agitez vos neurones ! \nA travers cette exposition\, Cap Sciences propose aux visiteurs de découvrir le cerveau sous toutes ses formes lors d’une visite ponctuée de manipulations\, de jeux et d’expériences… Ils pourront notamment explorer les mondes des cerveaux de l’escargot\, l’abeille\, le singe et l’homme\, tester leur mémoire dans le « cognitilab »\, découvrir leur cerveau en 3D grâce au cervomaton ou encore analyser les capacités des animaux ! \nUne exposition conçue et réalisée par Cap Sciences en partenariat avec Bordeaux Neurocampus\n \nEn savoir plus\nSite web : https://www.cap-sciences.net/au-programme/exposition/grand-public/cervorama/ \n
URL:https://www.bordeaux-neurocampus.fr/event/exposition-cervorama/
CATEGORIES:Evénements pour tous,not-calendar,pour tous homepage,Semaine du cerveau 2024
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SUMMARY:ENLIGHT Matchmaking Event
DESCRIPTION:April 29th & 30th\, 2024 – Open for registration  \n\nOnline event via b2match platform\nSee program & registration\n\nENLIGHT is the European university alliance of which the University of Bordeaux is a member\, alongside 9 other universities: University of the Basque Country\, Comenius University in Bratislava\, University of Galway\, Ghent University\, University of Göttingen\, University of Bern\, University of Groningen\, University of Tartu\, and Uppsala University. \nA networking session in English among teacher-researchers/researchers from the 10 universities is organized to initiate research collaborations. \nThe program includes: \nMonday\, April 29th\n \nENLIGHT online networking sessions open to all researchers/teacher-researchers member and of the alliance. \nJoin us on Monday\, April 29th to explore the networking tools available to ENLIGHT researchers and find partners for your research collaboration projects within the alliance. It’s also an excellent opportunity to meet potential partners for future ENLIGHT project calls. \nTo register for Monday’s session\, please follow this link: b2match platform. After creating your profile\, you will be able to attend the presentations during the event\, schedule one-on-one meetings with other participants\, search for funding opportunities\, and post announcements to find partners. You will also have the opportunity to showcase your research projects during dedicated thematic sessions. Each presentation should last 5 minutes\, followed by a 5-minute Q&A session with other faculty and researchers present. If you wish to give a presentation\, please contact Raphaël Patouillard-Panafieu (contact details below) by April 15th\, indicating your chosen session and providing your presentation slides by April 22nd. The presentation template is attached to this email. \nTuesdays\, April 30th\n \nEvent dedicated to Early Career Researchers – Leadership & Networking \nParticipate in an event tailored for Early Career Researchers\, addressing leadership and networking from theoretical and practical perspectives.  A workshop will be carried out by Juko-Mart Kõlar from the University of Tartu with a practical case study on navigating the complexities of building and managing a diverse team in a fiercely competitive landscape. He will outline strategies and techniques for fostering an environment where every team member comprehends their role in achieving objectives and where efficient coordination mechanisms are ingrained in the daily culture. \nRegister separately for the training for Early Career Researchers here. \nIn case of any questions related to the event for ECRs\, please contact silvester.krcmery@uniba.sk.  \n  \nECRs are also invited to join on Monday 29th. \nThe ENLIGHT RISE team\n \nContact\n\nRaphaël Patouillard-Panafieu\nEU R&I grants officer\nBordeaux University\nraphael.patouillard-panafieu@u-bordeaux.fr\nSubscribe to the Alliance newsletter\nhttps://enlight-eu.org/index.php/university-about-us/about-enlight/newsletter \n
URL:https://www.bordeaux-neurocampus.fr/event/enlight-matchmaking-event/
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SUMMARY:Mini symposium - Brain & Language Models
DESCRIPTION:In the frame of Subba Oota’s Phd defense : « Neuro-Computational Models of Language Comprehension: characterizing similarities and differences between language processing in brains and language models » \nVenue: CGFB \nProgram\n9h15 : Accueil café \n9h35 : Présentation de la matinée \n9h45 : Stefan Frank (Centre for Language Studies\, Radboud University\, Nijmegen\, Netherlands) \n**Stefan Frank**\nAssociate Professor of Psycholinguistics\, Universitair Hoofddocent Taalpsychologie\, Centre for Language Studies\, Radboud University\, Nijmegen\, Netherlands \nTalk: **The role of backpropagated prediction error in sentence acceptability and ERPs** \nFitz & Chang (2019) argue that event-related brain potentials (ERPs) during sentence comprehension result from the detection and incorporation of word-prediction error. The N400 component would correlate with prediction error while the P600 would be indicative of error backpropagation in the language system. Psycholinguistically speaking\, the latter is an estimate of how much the comprehended sentence can engender change in a person’s believes about the language’s grammar. I will present an evaluation of this hypothesis on a corpus of EEG data recorded from participants reading naturalistic English sentences. Moreover\, I will demonstrate that backpropagated error also accounts for the subjective acceptability of sentences. \n10h40 : Courte pause \n10h50 : Christophe Pallier (NeuroSpin\, INSERM-CEA\, Saclay\, France) \n**Christophe Pallier**\nDirecteur de Recherche CNRS\, EMR CNRS 9003 & INSERM-CEA Cognitive Neuroimaging\, Lab U992\, Neurospin\, CEA/SAC/DRF/Joliot\, Saclay\, France) \nTalk : In search of syntactic representations in the brain \nDo representations proposed in linguistic theories\, such as constituent trees\, correspond to actual data structures constructed in real-time in the brain during language comprehension? And if so\, what are the brain regions involved? This question was investigated in a series of functional magnetic resonance studies using various experimental paradigms\, including repetition priming\, syntactic complexity manipulation\, and NLP models trained on limited corpora. I will argue that while many questions remain unanswered\, progress has been made. For example\, the results suggest that full syntactic parsing of sentences may not happen automatically\, but that local syntactic operations (merge) do. The use of deep learning models to locate syntactic and semantic information in the brain will also be discussed. \n11h45 : Table ronde + Fabien Lotte (Inria) + Gaël Jobard (U. Bordeaux\, IMN\, GIN) \n12h15 : Fin \n
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SUMMARY:Soutenance de thèse - Subba Reddy Oota
DESCRIPTION:Lieu : Centre Broca Nouvelle-Aquitaine \nSur Zoom : https://u-bordeaux-fr.zoom.us/j/3080809449?pwd=cTBDUG1lV1RpWU14MHhUQlg1VTV4dz09 \n \n\nSubba Reddy Oota \nEquipe : Neurosciences Computationnelles\nIMN\nDirecteurs de thèse : Xavier Hinaut et Frédéric Alexandre \nTitre\nModèles neurocomputationnels de la compréhension du langage : caractérisation des similarités et des différences entre le traitement cérébral du langage et les modèles de langages \nRésumé\nCette thèse introduit un cadre basé sur les données qui comble le fossé entre le traitement neurolinguistique observé dans le cerveau humain et les mécanismes computationnels des systèmes de traitement automatique du langage naturel (TALN). En établissant un lien direct entre les techniques d’imagerie avancées et les processus de TALN\, elle conceptualise le traitement de l’information cérébrale comme une interaction dynamique de trois composantes critiques : le « quoi »\, le « où » et le « quand »\, offrant ainsi des perspectives sur la manière dont le cerveau interprète le langage lors de l’engagement avec des récits en conditions écologiques. L’étude fournit des preuves convaincantes que l’amélioration de l’alignement entre l’activité cérébrale et les systèmes de TALN offre des avantages mutuels aux domaines de la neurolinguistique et du TALN. La recherche montre comment ces modèles computationnels peuvent émuler les capacités de traitement du langage naturel du cerveau en exploitant les technologies de réseau neuronal de pointe dans diverses modalités – langage\, vision et parole. Plus précisément\, la thèse met en lumière comment les modèles de langage pré-entraînés modernes parviennent à un alignement plus étroit avec le cerveau lors de la compréhension de récits. Elle examine le traitement différentiel du langage à travers les régions cérébrales\, le timing des réponses (délais La fonction de réponse hémodynamique (HRF)) et l’équilibre entre le traitement de l’information syntaxique et sémantique. En outre\, elle explore comment différentes caractéristiques linguistiques s’alignent avec les réponses cérébrales MEG au fil du temps et constate que cet alignement dépend de la quantité de contexte passé\, indiquant que le cerveau code les mots légèrement en retard par rapport à celui actuel\, en attendant plus de contexte futur. De plus\, elle met en évidence la plausibilité biologique de l’apprentissage des états de réservoir de calcul\, offrant ainsi une interprétabilité\, une généralisabilité et une efficacité computationnelle dans les modèles basés sur des séquences. En fin de compte\, cette recherche apporte des contributions précieuses à la neurolinguistique\, à la neuroscience cognitive et au TALN. \nMots-clés\nencodage cérébral ; traitement du langage naturel ; IRMf ; MEG ; retards de la fonction de réponse hémodynamique\, modèles de langage\, traitement du langage cérébral\, reservoir computing \nPublications\nhttps://cv.hal.science/subba-reddy-oota \nJury\nM. Xavier HINAUT\,  Chercheur (HDR) Inria Bordeaux Directeur de thèse\nM. Frederic ALEXANDRE\, Directeur de recherche Inria Bordeaux Directeur de thèse\nM. Christophe PALLIER\, Directeur de recherche CNRS Rapporteur\nM. Stefan FRANK\, Professeur Radbourd University Rapporteur\nMme. Leila WEHBE\, Maîtresse de conférences CMU Examinatrice\nM. Fabien LOTTE\, Directeur de recherche Inria Bordeaux Examinateur\nM. Gael JOBARD\, Maitre de conférence Université de Bordeaux Invité \n
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