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SUMMARY:Semaine du cerveau 2021
DESCRIPTION:A l’occasion de la semaine du Cerveau\, plusieurs événements en ligne sont proposés par des chercheurs de Bordeaux Neurocampus. \nConférences organisées par l’université et Bordeaux Neurocampus\nA voir sur la chaîne YouTube de Bordeaux Neurocampus. \nLe sommeil\, un mécanisme à toute épreuve ?\nLundi 15 mars / 18:00 – 19:30\nDans le cadre des Rencards du savoir (Service Culture de l’université de Bordeaux) \nLorsque notre corps nous emprisonne : la sclérose latérale amyotrophique\nMercredi 17 mars / 18:30\nAvec Eric Boué-Grabot (IMN) et Sandrine Bertrand (INCIA) \nTraiter la mémoire traumatique par la contextualisation du trauma\nJeudi 18 mars / 18:30 \nAvec Aline Desmedt (Neurocentre Magendie) \nRepos\, rêverie\, méditation : ce que nous apprend l’imagerie du cerveau\nJeudi 25 mars / 18:30\n Avec Emmanuel Mellet (IMN) \nNos chercheurs invités\nOù se loge l’anxiété dans notre cerveau\, à gauche ou à droite ?\nMercredi 17 mars / 19:00\nAvec Christel Glangetas (IMN)\nLauréate du Prix Jeune Chercheur 2020 de la Fondation Thérèse et René Planiol pour l’étude du Cerveau\, Christelle Glangetas recevra son Prix à l’issue de la conférence. \nOrganisé par l’université de Tours \nExposition\nImages scientifiques de l’IINS. \nwww.iins.u-bordeaux.fr  \nProchaine exposition à Cap Sciences\nPlusieurs chercheurs de Bordeaux Neurocampus ont collaboré avec Cap Sciences pour leur prochaine exposition\, qui aurait dû ouvrir à l’occasion de la Semaine du cerveau. Plus d’informations prochainement ! \n\nA propos\nOrganisée chaque année au mois de mars depuis 1999\, la Semaine du Cerveau est coordonnée en France par la Société des Neurosciences. \nCette manifestation internationale\, organisée simultanément dans une centaine de pays et plus de 120 villes en France\, a pour but de sensibiliser le grand public à l’importance de la recherche sur le cerveau. C’est l’occasion pour de nombreux chercheurs\, médecins et étudiants bénévoles de rencontrer le public et de partager avec lui les avancées obtenues dans les laboratoires de recherche en neurosciences\, d’en présenter les enjeux pour la connaissance du cerveau et les implications pour notre société. \nCoordinateur local : Abdelhamid Benazzouz \nTout le programme : \nhttps://www.semaineducerveau.fr \n  \n
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SUMMARY:Soutenance de thèse - Emilien Bonhomme
DESCRIPTION:\n	\n		\n			En visioconférence : https://teams.live.com/meet/94221806454556 \nLangue de la soutenance : Français \n\nTitre\nIdentification des marqueurs comportementaux et physiologiques capables de prédire la qualité de la reprise en main du véhicule en conduite autonome de niveau 3 \nRésumé\nLe développement de systèmes de conduite conditionnellement automatisés est en pleine expansion. La délégation partielle de l’activité de conduite à un véhicule autonome interroge sur la capacité du conducteur à reprendre en main le véhicule lors d’une situation à risques.\nL’objectif de notre travail est d’identifier des marqueurs physiologiques et comportementaux capables de prédire le temps de réponse (TOT) et la qualité de reprise en main du véhicule. 32 volontaires sains (43 ± 16 ans\, 16 hommes) ont effectué une conduite simulée où des événements (objet sur la voie\, mauvaise météo\, absence de marquage au sol) ont impliqué une reprise en main du véhicule. Avant chaque demande de reprise en main (TOR)\, les conducteurs réalisaient différentes tâches non liées à la conduite (NDRT) telles qu’écouter la radio\, lire un livre\, regarder une vidéo….\nDes marqueurs électrocardiographiques (ECG)\, électroencéphalographiques (EEG) et oculomoteurs (OM) ont été enregistrés 2 min avant la reprise en main et analysés. Ces marqueurs\, ainsi que l’âge\, le sexe\, et la nature\, durée des NDRTs et l’implication des mains et du regard dans les NDRTs\, ont été utilisés dans nos modèles statistiques (régressions logistiques binaires\, modélisations linéaires automatiques\, Indice de Youden\, courbes ROC).\nLes reprises de conduite sont qualifiées de 4 façons. La qualification 1 (Q1) s’appuie sur le temps de collision (TTC\, temps séparant le véhicule de l’obstacle à l’engagement d’un changement de voie) et la présence ou non d’une collision. La qualification 2 (Q2) reprend les 2 critères précédents et la vitesse de rotation du volant. La qualification 3 (Q3) reprend les 2 premiers critères et la vérification des rétroviseurs. Et la qualification 4 (Q4) par la présence ou non d’une collision et le franchissement de ligne (ILC).\nNos résultats démontrent que le TOT ne dépend ni de l’âge\, ni du sexe des conducteurs. Les TOTs les plus longs sont observés lorsque la NDRT a une forte composante manuelle ou sollicitation de la position de la tête lors de la reprise. Lors d’une reprise avec changement de voie\, le TOT est le principal facteur influençant la qualité de cette dernière : plus le TOT est long\, plus la qualité de reprise est mauvaise. La nature et la durée de la NDRT ne modifient pas la qualité de reprise. L’âge a un impact sur la qualité de reprise en Q2 et Q3 : les conducteurs âgés réussissent moins bien leur reprise de conduite que les plus jeunes car ils présentent un contrôle latéral du véhicule plus instable (écart-type de la vitesse de rotation du volant plus important) et une analyse de la scène moins bonne (absence de vérification rétroviseurs). En revanche\, l’âge n’influence ni le contrôle longitudinal (TTC) ni la présence de collisions. Lors d’une reprise en main sans changement de voie\, c’est surtout l’âge qui conditionne la qualité de reprise (Q4) : les sujets âgés (61-75) réussissent moins bien que les sujets plus jeunes à cause d’un plus mauvais contrôle latéral.\nAucune de nos modélisations ne permet de prédire le TOT ou la qualité de reprise en Q1. L’association de paramètres OM (durées des fixations\, et diamètre pupillaire) et EEG (Thêta Frontal) sont les marqueurs permettant de mieux prédire les qualités de reprise en Q2. Les paramètres OM (fréquence et durée des fixations\, et distance des saccades) permettent la prédiction de la qualité de reprise en Q3. Des marqueurs EEG (ratio LFHF\, bande Beta Haut en Cz\, rapport Thêta/Beta en frontal) et OM (diamètre moyen de la pupille) associés\, permettent de prédire la qualité de reprise en Q4.\nNos résultats permettront dans le futur d’améliorer de nouveaux modèles (modèle de freinage\, de braquage ou braquage/freinage) capables de mieux expliquer et/ou prédire le comportement du conducteur lors d’une reprise en main en conduite autonome de niveau 3. \n  \nPublications\nY. DAVIAUX\, E. BONHOMME\, H. IVERS\, E. DE SEVIN\, J-A MICOULAUD-FRANCHI\, S. BIOULAC\, C.M. MORIN\, P. PHILIP\, E. ALTENA\, Event-Related Electrodermal Response to Stress : Results From a Realistic Driving Simulator Scenario\, Human Factors\, 2019 \nALTENA\, Y. DAVIAUX; E. SANZ-ARIGITA; E. BONHOMME; E. DE SEVIN; J-A MICOULAUD-FRANCHI; S. BIOULAC\, P PHILIP\, How sleep problems contribute to simulator sickness: Preliminary results from a realistic driving scenario\, Journal of Sleep Research\, 2017 \nJury\nMme LESPINET-NAJIB Véronique\, Maître de conférences\, ENSC – Bordeaux INP\, Président \nM. VERCHER Jean-Louis\, Directeur de recherche\, CNRS (Marseille)\, Rapporteur \nMme LAFONT Sylviane\, Directeur de recherche\, Université Gustave Eiffel (Lyon)\, Rapporteur \nM. OJEDA Luciano\, Ingénieur de recherche\, Stellantis Vélizy-Villacoublay\, Examinateur \nMme JOFFRE Corinne\, Chargé de recherche\, INRAE\, Examinateur \nM. PHILIP Pierre\, Professeur des universités – praticien hospitalier\, CHU Pellegrin\, Directeur de thèse \n\n		\n	\n\n	\n		\n			 \nEmilien Bonhomme\nÉquipe GENPPHAASS (Groupe d’étude de neurophysiologie\, pharmacologie\, sommeil et somnolence)\nSanPsy \n\n\nThèse dirigée par Pierre Philip \n\n\n\n		\n	\n\n
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SUMMARY:Webinar - Nils Kolling
DESCRIPTION:\n	\n		\n			On Zoom : https://bit.ly/2OJF9nF \n\nTitle: Planning\, motivation and decision making during reward-guided choice and learning \nAbstract\nDeciding between apples and oranges has been an age-old question not just for hungry shoppers but within the field of decision-making research. However\, very rarely have researchers considered the possibility to reject either and move on to the next shelf. I have previously argued that such a sequential decision making framework is not just essential for understanding foraging in animals in the wild\, but also ecological\, real life\, behaviour in humans1\,2. While it is intuitive that real life decision strategies require temporally extended coherent behaviours2 and rely on prospection\, maintained motivation and sequential adaptation\, those cognitive and neural processes remain poorly understand. In the first part of my talk I will present our recent cognitive model for sequential search decisions\, its underlying neural dynamics3. In the second part I will talk about how more complex sequential behaviours could be supported by learning. Specifically\, I will discuss multiple representations of changing reward environments in the anterior cingulate cortex4\,5 and how the changeability of the reward environment can affect how rare reward experiences are processed in orbitofrontal cortex. \nReferences \n\nKolling N\, Akam T. (Reinforcement?) Learning to forage optimally. Curr Opin Neurobiol. 2017;46:162-169. doi:10.1016/j.conb.2017.08.008\nKolling N\, O’Reilly JX. State-change decisions and dorsomedial prefrontal cortex: the importance of time. Curr Opin Behav Sci. 2018;22:152-160. doi:10.1016/j.cobeha.2018.06.017\nKolling N\, Scholl J\, Chekroud A\, Trier HA\, Rushworth MFS. Prospection\, Perseverance\, and Insight in Sequential Behavior. Neuron. 2018;99(5):1069-1082.e7. doi:10.1016/j.neuron.2018.08.018\nMeder D\, Kolling N\, Verhagen L\, et al. Simultaneous representation of a spectrum of dynamically changing value estimates during decision making. Nat Commun. 2017;8(1):1-11. doi:10.1038/s41467-017-02169-w\nWittmann MK\, Kolling N\, Akaishi R\, et al. Predictive decision making driven by multiple time-linked reward representations in the anterior cingulate cortex. Nat Commun. 2016;7:12327. doi:10.1038/ncomms12327\n\n\n\n		\n	\n\n	\n		\n			 \nNils Kolling\nBBSRC Future Leader Fellow\nOxford University \nhttps://www.win.ox.ac.uk/people/nils-kolling \n\nInvited by  \nEtienne Coutureau\nTeam leader\nTeam Decision and Adaptation\nINCIA \n\n		\n	\n\n
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