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SUMMARY:Soutenance de thèse - /span>Charlotte Héricé
DESCRIPTION:Mécanismes de la sélection de l’action et de la prise de décision dans les ganglions de la base : approche par un modèle connexionniste.\nCharlotte Héricé\nDoctorante dans l’équipe Mnémosyne /\nINRIA et  Institut des Maladies Neurodégénératives (IMN). Université de Bordeaux  \nLes structures du système nerveux responsables des modalités de la prise de décision forment un circuit constitué par les ganglions de la base\, le cortex\, le thalamus et leurs nombreuses interconnexions. Ce circuit peut être décrit comme un ensemble de boucles fonctionnant en parallèle et interagissant en différents points. Des interactions entre ces boucles et de la plasticité de leurs connexions émergent les choix et donc les actions d’un individu. \nCes comportements émergents et les phénomènes d’apprentissage qui en découlent sont abordés à travers une approche en boucle fermée dans laquelle le modèle théorique est en interaction constante avec l’environnement où se déroule la tâche comportementale étudiée. À cette fin\, des outils de modélisation neuronale et d’analyse dédiés ont été développés dans le laboratoire d’accueil.\nNous explorons donc ici la dynamique des flux d’information au sein de ce circuit à travers un modèle computationnel décrit à l’échelle du neurone et de la synapse. À partir d’observations expérimentales préalables réalisées sur le primate et de modèles computationnels antérieurs nous avons développé de manière incrémentale un réseau capable d’apprendre à réaliser les tâches comportementales dans plusieurs protocoles et conditions. Le résultat obtenu ici est un modèle computationnel d’apprentissage et de prise de décision dans les ganglions de la base qui permet de tester des hypothèses expérimentales et d’effectuer des investigations physiopathologiques ou pharmacologiques in silico à l’échelle cellulaire. Le développement de ce modèle computationnel a été mené en parallèle avec l’étude expérimentale d’un protocole de prise de décision et la mise au point d’un modèle de maladie de Parkinson chez la salamandre (Pleurodeles waltlii). \nMots-clés : Neurosciences computationnelles\, connexionnisme\, ganglions de la base\, prise de décision\, boucle fermée \nPublication \nDecision-making under uncertainty in a spiking neural network model of the basal ganglia. C. Héricé\, R. Khalil\, M. Moftah\, T. Boraud\, M. Guthrie and A. Garenne. (Article accepté le 15/09/2016 pour publication dans the Journal of Integrative Neuroscience\, December 2016).   \n\nJury\nBEURTON-AIMAR Marie\,\nMC\, Université de Bordeaux\, \nInvité \nCABELGUEN Jean-Marie\,\nPU Bordeaux\, \nInvité\nCHAUVET Pierre\,\nProfesseur\, UCO-LARIS Angers\, \nRapporteur\,\nDUBOIS Rémi\,\nMC\, IHU LIRYC Pessac\, \nTuteur\nGARENNE André\,\nMC\, Université de Bordeaux\, \nDirecteur de thèse\,\nLE MASSON Gwendal\,\nPU\, Université de Bordeaux\,\nWENDLING Fabrice\nDR Université de Rennes 1\, \nRapporteur \n\nDirecteur de thèse\nAndré Garenne \nMaître de conférence – PhD\nUniversité de Bordeaux\nEnseignant-Chercheur\nEquipe : Mnemosyne: synergie mnémonique\n– The focus of our research: At the frontier between integrative and computational neuroscience\, we propose to model the brain as a system of active memories in synergy and in interaction with the internal and external world and to simulate it as a whole and in situation. \n
URL:https://www.bordeaux-neurocampus.fr/event/soutenance-de-these-spancharlotte-herice/
CATEGORIES:Thèses
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