{"id":138021,"date":"2021-09-07T13:34:25","date_gmt":"2021-09-07T11:34:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/?p=138021"},"modified":"2021-09-17T13:41:13","modified_gmt":"2021-09-17T11:41:13","slug":"v-nozais-s-forkel-l-petit-m-thiebaut-de-schotten-in-nature-communications-biology","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/v-nozais-s-forkel-l-petit-m-thiebaut-de-schotten-in-nature-communications-biology\/","title":{"rendered":"V.Nozais, S. Forkel, L. Petit & M. Thiebaut de Schotten in Nature Communications Biology<\/em>"},"content":{"rendered":"

Abstract<\/h3>\n

In recent years, the field of functional neuroimaging has moved away from a pure localisationist approach of isolated functional brain regions to a more integrated view of these regions within functional networks. However, the methods used to investigate functional networks rely on local signals in grey matter and are limited in identifying anatomical circuitries supporting the interaction between brain regions. Mapping the brain circuits mediating the functional signal between brain regions would propel our understanding of the brain\u2019s functional signatures and dysfunctions. We developed a method to unravel the relationship between brain circuits and functions: The Functionnectome. The Functionnectome combines the functional signal from fMRI with white matter circuits\u2019 anatomy to unlock and chart the first maps of functional white matter. To showcase this method\u2019s versatility, we provide the first functional white matter maps revealing the joint contribution of connected areas to motor, working memory, and language functions. The Functionnectome comes with an open-source companion software and opens new avenues into studying functional networks by applying the method to already existing datasets and beyond task fMRI.<\/p>\n

Press release by the CNRS<\/h3>\n

Sorry it’s in french !<\/em><\/p>\n

L\u2019imagerie par r\u00e9sonance magn\u00e9tique fonctionnelle (IRMf) permet d\u2019explorer sans danger les activations c\u00e9r\u00e9brales chez l\u2019humain. Le Functionnectome est une toute nouvelle m\u00e9thode d’exploration des activations fonctionnelles li\u00e9es \u00e0 une t\u00e2che qui r\u00e9v\u00e8le la contribution des circuits de la substance blanche au fonctionnement du cerveau humain. Ce faisant, nous pouvons \u00e9valuer pour la premi\u00e8re fois l’int\u00e9gration fonctionnelle qui se produit au niveau des circuits du cerveau. Par rapport \u00e0 l’IRMf classique, le Functionnectome fournit \u00e9galement des r\u00e9sultats avec un niveau de r\u00e9plication plus \u00e9lev\u00e9. Ces r\u00e9sultats sont publi\u00e9s dans la revue Nature Communications Biology<\/em>.<\/strong><\/p>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, le domaine de la neuroimagerie fonctionnelle s’est \u00e9loign\u00e9 d’une approche purement localisationniste des r\u00e9gions c\u00e9r\u00e9brales fonctionnelles pour s’orienter vers une vision plus int\u00e9gr\u00e9e de ces r\u00e9gions au sein de r\u00e9seaux fonctionnels. En effet le fonctionnement c\u00e9r\u00e9bral \u00e9mergerait plut\u00f4t de l\u2019\u00e9change entre les r\u00e9gions c\u00e9r\u00e9brales qui n\u2019\u00e9tait pas mesur\u00e9 avec les m\u00e9thodes traditionnelles.<\/p>\n

Les m\u00e9thodes utilis\u00e9es pour \u00e9tudier les r\u00e9seaux fonctionnels reposent sur des signaux locaux dans la mati\u00e8re grise et sont tr\u00e8s limit\u00e9es dans l’identification des circuits anatomiques soutenant les \u00e9changes entre les r\u00e9gions du cerveau. L\u2019identification syst\u00e9matique des circuits c\u00e9r\u00e9braux m\u00e9diateurs du signal fonctionnel entre les r\u00e9gions du cerveau permettrait de mieux comprendre les signatures et les dysfonctionnements fonctionnels du cerveau.<\/p>\n

Les scientifiques ont mis au point une m\u00e9thode permettant de mettre \u00e0 jour la relation entre les circuits c\u00e9r\u00e9braux et les fonctions : Le Functionnectome. Le Functionnectome associe le signal fonctionnel de l’IRMf \u00e0 l’anatomie des circuits de la substance blanche afin d’\u00e9tablir les premi\u00e8res cartes de la substance blanche fonctionnelle. Pour d\u00e9montrer la polyvalence de cette m\u00e9thode, ils fournissent les premi\u00e8res cartes de mati\u00e8re blanche fonctionnelle r\u00e9v\u00e9lant la contribution conjointe des zones connect\u00e9es aux fonctions motrices, \u00e0 la m\u00e9moire de travail et au langage. Le Functionnectome est livr\u00e9 avec un logiciel compagnon open-source et ouvre de nouvelles voies dans l’\u00e9tude des r\u00e9seaux fonctionnels en appliquant la m\u00e9thode \u00e0 des ensembles de donn\u00e9es d\u2019IRMf d\u00e9j\u00e0 existantes et potentiellement \u00e0 d\u2019autre donn\u00e9es comme la tomographie par \u00e9mission de positrons, l\u2019\u00e9lectroenc\u00e9phalographie, la morphom\u00e9trie ou l\u2019\u00e9paisseur corticale…<\/p>\n

\"\u00a9
\u00a9 Michel Thiebaut de Schotten Figure : Activation des r\u00e9seaux c\u00e9r\u00e9braux associ\u00e9s \u00e0 une t\u00e2che motrice manuelle (main droite). A gauche vue lat\u00e9rale de l\u2019h\u00e9misph\u00e8re c\u00e9r\u00e9bral gauche avec ses activations. A droite, coupes horizontales du cerveau montrant ces m\u00eames activations.<\/figcaption><\/figure>\n

R\u00e9f\u00e9rence de l’article<\/h3>\n
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Functionnectome as a framework to analyse the contribution of brain circuits to fMRI<\/a>
\n<\/span>Victor Nozais, Stephanie J. Forkel, Chris Foulon, Laurent Petit, Michel Thiebaut de Schotten
\nNature Communications Biology \u00a02 sept 2021.
\nhttps:\/\/doi.org\/10.1038\/s42003-021-02530-2<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Contact<\/h2>\n
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Michel Thiebaut de Schotten<\/span><\/div>\n
Chercheur CNRS – IMN<\/div>\n
+33 786508160<\/a><\/div>\n
michel.thiebaut@gmail.com<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Source : Communiqu\u00e9 du CNRS.<\/strong>
\nhttps:\/\/insb.cnrs.fr\/fr\/cnrsinfo\/le-functionnectome-pour-explorer-lactivation-fonctionnelle-des-circuits-cerebraux<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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