{"id":116161,"date":"2020-02-11T17:28:53","date_gmt":"2020-02-11T16:28:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/?p=116161"},"modified":"2020-02-12T11:54:55","modified_gmt":"2020-02-12T10:54:55","slug":"trois-chaires-en-intelligence-artificielle-a-bordeaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/trois-chaires-en-intelligence-artificielle-a-bordeaux\/","title":{"rendered":"Trois chaires en Intelligence artificielle \u00e0 Bordeaux"},"content":{"rendered":"

Source : u-bordeaux.fr \/ Bordeaux Alliance Intelligence Artificielle (BAIA)<\/a><\/p>\n

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Trois \u00ab chaires de recherche et d\u2019enseignement en intelligence artificielle \u00bb ont \u00e9t\u00e9 labellis\u00e9es en d\u00e9cembre 2019 dans le cadre du plan d’action de la strat\u00e9gie nationale de recherche en IA. Retenues \u00e0 l’issue d’un appel \u00e0 projet tr\u00e8s comp\u00e9titif, le financement global accord\u00e9 aux 40 chaires laur\u00e9ates s’\u00e9l\u00e8ve \u00e0 un total de 22 millions d’euros pour quatre ans.<\/p>\n

Elles s’inscrivent dans la dynamique \u00ab AI for Humanity \u00bb pilot\u00e9e par l’Inria, et visent plus particuli\u00e8rement au d\u00e9veloppement des talents. Ce programme national a vocation \u00e0 proposer d’autres opportunit\u00e9s dans les mois \u00e0 venir, notamment un renforcement des opportunit\u00e9s de th\u00e8ses CIFRE.<\/p>\n

Les trois chaires bordelaises<\/h2>\n

DeepCuriosity – Pierre-Yves Oudeyer (Inria Bordeaux<\/a>)<\/strong><\/p>\n

Le projet DeepCuriosity vise \u00e0 d\u00e9velopper les fondations d\u2019une nouvelle approche scientifique de l’intelligence artificielle et de l\u2019apprentissage autonome bas\u00e9e sur la mod\u00e9lisation de l\u2019apprentissage et du d\u00e9veloppement cognitif chez l\u2019enfant, en particulier les m\u00e9canismes de curiosit\u00e9.
\nMots-cl\u00e9s<\/b> : apprentissage autonome, acquisition auto-supervis\u00e9e, processus d\u2019exploration de buts intrins\u00e8quement motiv\u00e9s (IMGEPs), g\u00e9n\u00e9ration de buts, adaptabilit\u00e9, langage naturel.
\nPartenaires<\/b> : Inria, universit\u00e9 de Bordeaux, Ensta ParisTech, Po\u00ebtis.<\/p>\n

GrAI Green – Sylvain Sa\u00efghi (IMS<\/a>)<\/strong><\/p>\n

Le projet Green AI (GrAI) vise \u00e0 lever le verrou technologique de la trop forte consommation \u00e9nerg\u00e9tique de l\u2019IA. Ce projet ambitionne de concevoir de nouveaux substrats mat\u00e9riels associ\u00e9s \u00e0 de nouveaux paradigmes de calcul, ce qui permettra de r\u00e9duire la consommation \u00e9nerg\u00e9tique de ces syst\u00e8mes intelligents en vue de leur impl\u00e9mentation dans les syst\u00e8mes autonomes.
\nMots-cl\u00e9s<\/b> : syst\u00e8mes embarqu\u00e9s, transport, IA faible consommation, calcul \u00e9v\u00e9nementiel, capteurs intelligents, edge computing.<\/i>
\nPartenaires<\/b> : universit\u00e9 de Bordeaux, CNRS, Bordeaux INP, Yumain, PSA.<\/p>\n

INTENDED – Meghyn Bienvenu (LaBRI<\/a>)<\/strong><\/p>\n

Le projet INTENDED vise \u00e0 d\u00e9velopper des m\u00e9thodes intelligentes pour am\u00e9liorer l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es imparfaites, en vue de permettre une prise de d\u00e9cision fiable. Le d\u00e9fi sera de concevoir une approche holistique, qui combine des m\u00e9thodes d\u00e9claratives (raisonnement, connaissances s\u00e9mantiques) avec des m\u00e9thodes num\u00e9riques, tout en assurant l’explicabilit\u00e9 des r\u00e9sultats aux requ\u00eates.
\nMots-cl\u00e9s<\/b> : ontologies, raisonnement automatique, qualit\u00e9 des donn\u00e9es, gestion d\u2019incoh\u00e9rences, acc\u00e8s aux donn\u00e9es, IA explicable, prise de d\u00e9cision fiable.
\nPartenaires<\/b> : CNRS<\/a> , universit\u00e9 de Bordeaux, CHU de Bordeaux.<\/p>\n

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Sur le m\u00eame sujet<\/h2>\n

Conf\u00e9rence : “Faut-il comprendre le cerveau pour faire de l’Intelleigence Artificielle”
\nMercredi\u00a0 18 mars \u00e0 19h<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Labellis\u00e9es en d\u00e9cembre 2019 dans le cadre du plan d’action de la strat\u00e9gie nationale de recherche en IA.<\/p>\n","protected":false},"author":108,"featured_media":112994,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-116161","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-neurocampus"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116161","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/108"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=116161"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116161\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/112994"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=116161"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=116161"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bordeaux-neurocampus.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=116161"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}