Aller au contenuAller au menuAller à la recherche

Thèse Maxime Carrère

Combiner les apprentissages motivés et associatifs

Le 11 octobre 2016

Thèse de Maxime Carrère /Directeur de thèse  Frédéric Alexandre / Équipe LaBRI : Modèles et Algorithmes pour la Bioinformatique et la Visualisation/ IMN
Lieu : CGFB / Université de Bordeaux / Campus Carreire  à 14 h

Pour pouvoir être autonomes dans un environnement complexe, les humains comme les systèmes artificiels doivent posséder un apprentissage souple et capable de s'adapter au changement. Nous nous intéressons à comment cette autonomie peut être obtenue par interactions entre différents systèmes d'apprentissage présents dans notre cerveau. Pour cela, nous modélisons dans une approche inspirée de la biologie le comportement de certaines des parties du cerveau impliquées dans les apprentissages répondant et opérant, et observons comment leurs interactions permettent un apprentissage flexible dans des tâches impliquant des changements comme l'extinction et le reversal.

In a complex environment, humans and artificials systems need a flexible learning system to adapt themselves to situations which can change. In this thesis, we study how autonomy can be the result of interactions between the different learning systems of our brain. In particular, in a biologically-inspired approach, we model different parts of the brain involved in respondant and operant conditioning, et show how their interactions can promote flexible learning in tasks in which situation can change, like extinction or reversal.

 

Publications

Frédéric Alexandre, Maxime Carrere. Modeling Neuromodulation as a Framework to Integrate Uncertainty in General Cognitive Architectures. The Ninth Conference on Artificial General Intelligence, Jul 2016, New-York, United States. 2016,

Maxime Carrere, Frédéric Alexandre. A pavlovian model of the amygdala and its influence within the medial temporal lobe. Frontiers in Systems Neuroscience, Frontiers, 2015, pp.14.

Maxime Carrere, Frédéric Alexandre. Using the Amygdala in decision making. Fifth International Symposium on Biology of Decision Making (SBDM), May 2015, Paris, France.

Nicolas Denoyelle, Maxime Carrere, Florian Pouget, Thierry Viéville, Frédéric Alexandre. From biological to numerical experiments in systemic neuroscience: a simulation platform. A.R. Londral, P. Encarnação. Advances in Neurotechnology, Electronics and Informatics, 12, Springer, 2015, Biosystems & Biorobotics.

Maxime Carrere, Frédéric Alexandre. Modeling pavlovian conditioning with multiple neuronal populations. IEEE International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2015, Killarney, Ireland. 2015, Proceeding IEEE International Joint Conference on Neural Networks.

Jury

Frédéric Alexandre
DR Inria, Directeur
Peter Dominey
DR SBRI Rapporteur
Mehdi Khamassi
CR HDR, ISIR Rapporteur
Pierre-Yves Oudeyer
DR  Inria Examinateur
Aline Desmedt
MC,  HDR, Neurocentre Magendie Examinateur
Julien Vitay
Associate Professor,
Chemnitz University of Technology
Examinateur